随着大巴驶入市区，夜色愈发浓郁，霓虹灯将街道装点得如梦似幻。
车内，苏阳的分享仍在继续，他的话语像磁石一般，吸引着每一个人。
刘斌坐在前排，虽然身为中年男员工，他同样被苏阳的坚韧与智慧深深打动，心中暗自感慨。
“能在职业生涯的后期，遇到这样的老板，真是我的幸运。”
“我要把他的经验和智慧，传授给年轻人，让他们少走弯路。”
此时，李德昌、余华生、杨义军三位老头员工，围坐在一起，他们回忆起各自与苏阳共事的点滴，感慨万千。
李德昌抚须道：“苏总这孩子，年纪轻轻就有这般胸襟与担当，实属难得。”
“当年他初入公司，我就看出他非池中物。”
“如今，他不仅带领我们走出困境，还让我们这些老骨头，重新燃起了激情。”
余华生接口：“是啊，我那孙子整天嚷嚷着要创业，我打算让他好好读读苏总的奋斗史，学学人家是怎么对待困难的。”
杨义军笑眯眯地说：“我倒觉得，苏总最让我佩服的，是他那份对员工的关怀。”
“你看，今天这活动，既让大家放松了心情，又增进了团队凝聚力。”
“这样的老板，打着灯笼也难找。”
另一边，孙颜与林鹿相邻而坐，她们的话题自然离不开苏阳。
孙颜轻轻叹道：“苏神不仅能力强，人品也好。”
“那次我家里出事，他二话不说就批了假期，还私下帮我解决了不少难题。”
“有这样的上司，我愿意拼尽全力为公司付出。”
林鹿听罢，眼中泛起泪光：“我也有同感。”
“记得刚入职时，我对业务不熟悉，经常犯错，是苏总耐心指导，一步步帮我成长起来。”
“他对每一个员工都那么用心，真让人感动。”
赵梓颖坐在后排，独自望着窗外流动的光影，心中五味杂陈。
她爱慕苏阳已久，却始终没有勇气表白。
此刻，她默默对自己说：“苏总这么优秀，身边一定有很多优秀的女性追求。”
“我不能只做个暗恋者，我要提升自己，有一天能站在他身边，与他并肩同行。”
外滩之旅结束，大巴停在公司楼下。
苏阳最后一个下车，他环视众人，满意地点点头：“今天的行程大家都辛苦了。”
“记住，生活不只是工作，还有诗和远方。”
“希望大家能保持这种积极向上的状态，一起创造更美好的明天。”
众人报以热烈的掌声，带着满满的收获与期待各自回家。
然而，夜色并未就此平静。
不远处，一位衣衫褴褛的流浪歌手，正在街头弹唱，他的歌声苍凉而激昂，吸引了路过的人们驻足倾听。
苏阳也被这歌声吸引，他走近歌手，静静听完一曲后，从口袋里掏出一张纸币，轻轻放入琴盒。
歌手抬起头，感激地看着他，苏阳微微一笑，低声说：“你的歌声很有力量，要坚持下去。”
这一幕被尾随而至的赵梓颖看到，她看着苏阳的背影，心中涌起一股暖流。
原来，苏阳的魅力，不仅在于他的才华与成就，更在于他那份对生活的热爱与对他人的尊重。
3月21日，人工智能板块排名第二。
其中华策影视、掌阅科技、中广天泽、实丰文化等个股，
虽展现出一定的强度，但对照情绪周期，艾艾精工，正处于13板周期的尾声阶段。
此时试图穿越其周期，实属困难。
实际上，人工智能题材，此时的启动时机，并不理想。
深入探究人工智能题材，如以中广天泽和掌阅科技为例，两者分别已上涨10天和30天。
投资者是否仍会选择参与其中？
在他人周期临近结束时，题材周期已历经较长时间的加速上涨，此类股票是否应避免买入？
3月22日，人工智能板块跃居榜首，录得13个涨停。
低空经济板块，则以华生科技和宁科生物紧随其后。
此时，选择哪一方显然不言而喻。
为何要将人工智能板块排除在外？
原因不仅在于其题材周期，不合时宜，更在于其缺乏“打最强”股。
在最近一个月内，类似情形已重复出现4到5次。
所谓“明心见性”，即洞悉事物表象，直达本质，以上分析正体现了这一原则。
因此，本轮周期的焦点应聚焦于，华生科技和宁科生物。
至于爱丽家居，其情形类似于先前提到的蓝科高新、中基健康。
非主流热点股，偶尔展现出“打最强”态势。
虽在情理之中，但此类情况并不多见。
现作出如下简洁总结：
1 每轮情绪周期的总龙头，必然符合“打最强”股票标准。
2 每轮题材周期的板块龙头，同样必定符合“打最强”股票标准。
3 总龙头与情绪周期的融合程度，高达90，板块龙头与题材周期的融合度，同样达到90。
4 通常情况下，总龙头不会被其他股票取代，除非遇到符合“打最强”标准的板块龙头。
5 板块龙头，通常不会被其他股票取代，除非遇到同题材、符合“打最强”标准的股票。
这种情况仅在板块龙头主动走弱、“打最强”股独立走强时才会发生。
6 当每轮情绪周期与题材周期，进入倒数第二天时，应停止买入股票。
此时市场，仅围绕总龙头和板块龙头展开。
低位股票，即便在他人周期内短暂上涨，断板当天也将迅速转弱。
7 新的总龙头，应在原总龙头断板后，予以考虑；新的题材龙头，应在原周期龙头走弱后，再行关注。
这就是所谓的，市场生存的核心规则。
在竞争激烈的市场环境中，交易者应具备，交易风险意识与法律风险意识，避免盲从他人。
唯有如此，方能在市场中立足。
胜率与正确率的关系探讨，以60胜率、日均2盈利为例。
对于长期亏损的投资者来说，这样的盈利水平无疑较高。
那么这样的胜率，究竟能承受多低的正确率呢？
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